-
Koszyk jest pusty
-
x
Do bezpłatnej dostawy brakuje
-,--
Darmowa dostawa!
Suma
0,00 zł
Cena uwzględnia rabaty
0,00 zł
0
-
Koszyk jest pusty
-
x
Do bezpłatnej dostawy brakuje
-,--
Darmowa dostawa!
Suma
0,00 zł
Cena uwzględnia rabaty
-
Odsłaniamy SQL Server 2019
Symbol:
9788375414172
118.39
Program lojalnościowy dostępny jest tylko dla zalogowanych klientów.
| Wysyłka w ciągu | 24-48h |
| Cena przesyłki | 14.99 |
| Dostępność |
|
| Kod kreskowy | |
| EAN | 9788375414172 |
Płatność AutoPay/wpłata na konto
Nabierz prędkości dzięki przełomowym zmianom w SQL Server 2019. Nie jest to już jedynie silnik bazodanowy, ale nowatorskie narzędzie wyposażone we wsparcie dla uczenia maszynowego, analiz Big Data, możliwość działania w systemie Linux, kontenery, Kubernetes, Javę czy wirtualizację danych w Azure. Ta książka nie zajmuje się tradycyjną administracją bazami danych w środowisku SQL Server. Koncentruje się na tym wszystkim, co nowe w jednej z najskuteczniej modernizowanych platform danych w branży. To książka dla profesjonalistów danych, którzy znają już podstawy SQL Server i chcą się rozwijać, rozbudowując umiejętności w najgorętszych obszarach nowych technologii.
Zagłębimy się w szczegóły kluczowych nowych możliwości SQL Server 2019 przy użyciu podejścia nauka przez przykład. Zajmiemy się zagadnieniami Intelligent Performance, zabezpieczeń, dostępności i funkcjonalności oczekiwanych przez współczesnych programistów. Omówimy usprawnienia w SQL Server 2019 dla systemu Linux oraz wykorzystanie kontenerów i klastrów Kubernetes. Pokażemy, jak zwirtualizować dostęp do danych przy użyciu Polybase dla Oracle, MongoDB, Hadoop i Azure, co pozwala zredukować potrzebę stosowania kosztownych aplikacji ETL. Nauczymy się również, jak budować wszechstronne rozwiązania Big Data Clusters, sztandarowej funkcjonalności wydania 2019, zapewniającej dostęp do środowisk Spark, SQL Server HDFS i dowiemy się, jak wbudować inteligencję w nasze własne dane i wdrażać kompletne aplikacje uczenia maszynowego.
Dowiedz się, jak:
-Implementować Big Data Clusters przy użyciu SQL Server, Spark i HDFS
-Tworzyć węzły danych z połączeniami do Oracle, Azure, Hadoop i innych źródeł
-Łączyć SQL i Spark w celu zbudowania platformy uczenia maszynowego dla aplikacji AI
-Zwiększyć wydajność bez zmieniania aplikacji przy użyciu Intelligent Performance
-Podnieść zabezpieczenia SQL Server dzięki mechanizmom Secure Enclaves i Data Classification
-Zmaksymalizować czas działania bazy danych poprzez indeksowanie online i Accelerated Database Recovery
-Budować nowoczesne aplikacje przy użyciu narzędzi Graph, ML Services i T-SQL Extensibility dla języka Java
-Zwiększyć możliwości wdrażania SQL Server w systemie Linux
-Uruchamiać SQL Server w kontenerach i Kubernetes
-Korzystać z najnowszych narzędzi i metod migracji bazy danych do SQL Server 2019
Zastosować wiedzę na temat SQL Server 2019 w środowisku Azure
Zagłębimy się w szczegóły kluczowych nowych możliwości SQL Server 2019 przy użyciu podejścia nauka przez przykład. Zajmiemy się zagadnieniami Intelligent Performance, zabezpieczeń, dostępności i funkcjonalności oczekiwanych przez współczesnych programistów. Omówimy usprawnienia w SQL Server 2019 dla systemu Linux oraz wykorzystanie kontenerów i klastrów Kubernetes. Pokażemy, jak zwirtualizować dostęp do danych przy użyciu Polybase dla Oracle, MongoDB, Hadoop i Azure, co pozwala zredukować potrzebę stosowania kosztownych aplikacji ETL. Nauczymy się również, jak budować wszechstronne rozwiązania Big Data Clusters, sztandarowej funkcjonalności wydania 2019, zapewniającej dostęp do środowisk Spark, SQL Server HDFS i dowiemy się, jak wbudować inteligencję w nasze własne dane i wdrażać kompletne aplikacje uczenia maszynowego.
Dowiedz się, jak:
-Implementować Big Data Clusters przy użyciu SQL Server, Spark i HDFS
-Tworzyć węzły danych z połączeniami do Oracle, Azure, Hadoop i innych źródeł
-Łączyć SQL i Spark w celu zbudowania platformy uczenia maszynowego dla aplikacji AI
-Zwiększyć wydajność bez zmieniania aplikacji przy użyciu Intelligent Performance
-Podnieść zabezpieczenia SQL Server dzięki mechanizmom Secure Enclaves i Data Classification
-Zmaksymalizować czas działania bazy danych poprzez indeksowanie online i Accelerated Database Recovery
-Budować nowoczesne aplikacje przy użyciu narzędzi Graph, ML Services i T-SQL Extensibility dla języka Java
-Zwiększyć możliwości wdrażania SQL Server w systemie Linux
-Uruchamiać SQL Server w kontenerach i Kubernetes
-Korzystać z najnowszych narzędzi i metod migracji bazy danych do SQL Server 2019
Zastosować wiedzę na temat SQL Server 2019 w środowisku Azure
Autor:
Bob Ward
Wydawnictwo:
APN PROMISE
Format:
18x24 cm
Rok wydania:
2020
Oprawa:
broszurowa
Stron:
424
Nie ma jeszcze komentarzy ani ocen dla tego produktu.
- Producenci