• Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy. Wyd II

Symbol: 9788328911802
111.33
szt.
Program lojalnościowy dostępny jest tylko dla zalogowanych klientów.
Wysyłka w ciągu 24-48h
Cena przesyłki 14.99
Paczkomaty InPost 14.99
Kurier 15.99
Dostępność 2 szt.
EAN 9788328911802

Płatność AutoPay/wpłata na konto

Od danych do wiedzy. Wydanie II Mimo zainteresowania danymi i ich analizą zbyt wiele projektów z obszaru data science kończy się fiaskiem. Firmy zatrudniają analityków danych, kupują drogie narzędzia, traktują analizę danych jak magię. Niestety, bez dogłębnego zrozumienia sposobu i celu przetwarzania danych nie masz co liczyć na sukces. Jeśli chcesz podjąć się tego wyzwania, Twoim najlepszym sojusznikiem okaże się... Excel, który świetnie się nadaje do wyjaśniania najważniejszych zagadnień nauki o danych. Analitycy, którzy w pełni wykorzystują potencjał Excela, będą odnosić sukcesy. George Mount, Excel MVP, autor książki Zaawansowana analiza danych Dzięki tej książce zrozumiesz techniki analizy danych, poznasz szczegóły ich implementacji, a także nauczysz się z nich korzystać w biznesie niezależnie od jego skali. To przewodnik po budowaniu modeli statystycznych, uczeniu maszynowym i użyciu sztucznej inteligencji bezpośrednio w Twoim arkuszu kalkulacyjnym. Jeśli chcesz stosować naukę o danych do odczytywania ukrytej w nich praktycznej wiedzy, to Mistrz analizy danych jest lekturą, po którą koniecznie musisz sięgnąć! Najciekawsze zagadnienia: nowe funkcje Excela i Power Query, takie jak X.WYSZUKAJ, LET i LAMBDA ogólny model liniowy, metody zespołowe i naiwny klasyfikator Bayesa optymalizacja matematyczna, programowanie nieliniowe i algorytmy genetyczne szeregi czasowe i generowanie prognoz algorytmy k-średnich, modularność grafu i symulacja Monte Carlo analiza danych za pomocą języka R Dane mówią same za siebie. Odkryj wiedzę ukrytą w liczbach! Jeśli chcesz dołączyć do nowego pokolenia analityków, ta książka będzie Twoim przewodnikiem! dr Alex J. Gutman, współautor książki Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym

Autor:
Jordan Goldmeier
Wydawnictwo:
Helion
Rok wydania:
2024
Oprawa:
broszurowa
Stron:
440
Nie ma jeszcze komentarzy ani ocen dla tego produktu.
Podpis
E-mail
Zadaj pytanie
  • Producenci
  • Sklep zamknięty

Przerwa techniczna.