-
Koszyk jest pusty
-
x
-
Koszyk jest pusty
-
x
-
Inżynieria dużych modeli językowych
| Wysyłka w ciągu | 24-48h |
| Cena przesyłki | 14.99 |
| Dostępność |
|
| Kod kreskowy | |
| EAN | 9788328925304 |
Płatność AutoPay/wpłata na konto
Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM
Wraz ze wzrostem popularności dużych modeli językowych rośnie zapotrzebowanie na specjalistów, którzy potrafią je skutecznie wdrażać w rzeczywistych rozwiązaniach. Inżynieria LLM to szeroki zestaw zadań, wymagający unikalnego połączenia wiedzy z wielu dziedzin. Szczególnie istotne okazuje się tu podejście MLOps, które znacząco zwiększa szanse na sukces w projektach opartych na modelach językowych.
Ten obszerny przewodnik pokaże Ci, jak stosować najlepsze praktyki w pracy z LLM. Znajdziesz tu omówienie kluczowych koncepcji, praktyczne techniki i porady ekspertów z zakresu inżynierii danych, dostrajania i oceny modeli, optymalizacji wnioskowania, a także budowania skalowalnych potoków przetwarzania. Krok po kroku prześledzisz, jak zrealizować konkretny produkt, integrując różne aspekty inżynierii LLM i metodologię MLOps. Dowiesz się, jak zbierać i przygotowywać dane, dostrajać modele do specyficznych zastosowań, zwiększać ich wydajność i wdrażać rozwiązania oparte na technice RAG.
Najciekawsze zagadnienia:
niezawodne potoki danych i zarządzanie cyklem trenowania modeli LLM
tworzenie i udoskonalanie modeli językowych w praktyce
podejście MLOps - koordynacja komponentów i monitorowanie promptów
nadzorowane dostrajanie i ewaluacja modeli
wykorzystanie narzędzi chmurowych (na przykład AWS) w skalowalnych wdrożeniach
praktyczne zastosowanie techniki retrieval-augmented generation (RAG)
Działa? To za mało. Musi działać dobrze!
- Producenci